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목록Programming/R언어 (6)
freesia

**2018년에 작성한 글을 옮긴 내용입니다. 1) 파일 이름 확인하기 - list.files( ) 사용하기 > list.files( ) > list.files(recursive=T) list.files(all.files=T) setwd("c: \ \r_temp") scan1 data2=readWorksheet(data1,sheet="sheet1", + startRow=1 , + endRow=8 , + startCol=1 , + endCol=5) 9) readLines( ) / read.table( ) / read.csv( ) 의 차이점 > txt1 txt2 txt3 txt3 txt3 # 컬럼 이름을 자동으로 붙입니다. V1 V2 V3 1 번호 이름 가격 2 1 사과 1000 3 2 배 2000 4 3 ..

**2018년에 작성한 글을 옮긴 내용입니다. library(rvest) library(stringr) library(KoNLP) library(wordcloud) library(rvest) useSejongDic() url % html_nodes('dd'))[4]%>%html_text()%>%str_trim() time_grade % html_text() %>% str_trim() director % html_text() %>% str_trim() mainactor

**2018년에 작성한 글을 옮긴 내용입니다. ■*missing values value NA: not available. o NA is not the same as 0 o NA is not the same as "" o NA is not the same as FALSE 1 2 3 __ 5 7 ㄴ skip =>합은 18 > NA==1 [1] NA > 1+NA [1] NA > max(c(NA, 4, 7)) [1] NA > max(c(NA, 4, 7), na.rm=T) [1] 7 rm.rm = T ->na를 제거 후 연산 > NA | TRUE [1] TRUE ->true를 먼저 봄 > NA & TRUE ->연산 둘다 해봐야 함 [1] NA ■NA 형 & NULL 형 *차이점을 쓰고 예제를 작성하시오. - NA..
**2018년에 작성한 글을 옮긴 내용입니다. *vector(벡터) -여러개의 동일한 형태의 데이터를 모아서 함께 저장하는 것 -c() 함수 사용 -동일한 데이터형이 저장되어야함 -다른 유형의 데이터가 있을 경우 강제 형변환 또는 에러 발생 -데이터중 1개라도 문자 있으면 문자 출력 -문자는 숫자로 변환 X -숫자 출력할시 자동적으로 제일 큰 타입으로 출력 ex)aR언어는 철저히 숫자만 가능 *list(리스트) -키,값 형태로 데이터를 저장하는 일종의 배열 -데이터 프레임의 기초 -특정키만 조회하고 싶을 경우는 변수이름 $key형식으로 조회 -여러개의 다른 형태의 데이터를 모아서 함께 저장하는 것 > list1 list1 $name 벡터 리스트 추가 > list1$birth 가능 *dataframe(데이..

**2018년에 작성한 내용을 옮긴 글입니다. 1.RStudio 오른쪽 마우스 클릭 -> 관리자 권한으로 실행 2. 작업용 디렉터리를 먼저 지정한다.(C 드라이브에 RClass 폴더 생성) *작업 디렉터리란 R을 사용할 때 필요한 데이터들을 모아 두는 장소. 사용자가 임의의 폴더를 생성한 후 위 명령으로 지정하면 된다. >setwd("c:\\RClass") 3.필요한 패키지를 설치 한 후 R 에 loading 한다. > install.packages("KoNLP") > install.packages("wordcloud") > library(KoNLP) > library(wordcloud) > useSejongDic() 4.분석할 원본 데이터를 변수로 읽어 들인다. *변수이름 data1 data2 data..
**2018년에 작성했던 내용을 옮긴 글입니다. R이란? - 통계학적 계산 및 그래픽스를 위한 언어 및 환경 -오픈소스 프로그램으로서 적극적인 유저들의 참여를 통해 급속도로 확장 R환경 -자료의 처리, 계산 및 그래프 생성 등을 다룰 수 있는 통합도구 -R pakage에 의해 R의 기본적인 기능을 확장시킬 수 있으며,사용자에게 오픈 -> 특정 과제 수행을 용이하게 하고 새로운 계산방법 또는 모델 개발에 소요되는 비용과 시간을 크게 단축시킬 수 있다. R_언어 https://www.r-project.org/ R: The R Project for Statistical Computing www.r-project.org 1.본문 download R 링크 클릭 2.Korea - http://healthstat.s..